[현명한 뉴스] 엔비디아 대항마, 구글 TPU!

 

2025. 11. 26 기사

알파벳의 주가는 페이스북의 모회사인 메타 플랫폼이 2027년부터 데이터 센터에 구글의 AI 칩을 사용하고 내년까지 구글 클라우드에서 칩을 임대하는 방안을 논의 중이라는 소식에 개장 전 거래에서 4% 급등하며 눈에 띄는 상승세를 보였습니다.

알파벳이 AI 칩을 만드는 데 도움을 주는 브로드컴은 4% 상승한 반면, 현재 AI 칩 분야를 지배하고 있는 엔비디아와 어드밴스드 마이크로 디바이스는 각각 4.7%와 7.5% 가까이 하락했습니다.

구글 모회사의 주가는 올해 들어 70% 가까이 상승하여 다른 거대 기업을 능가하고 4조 달러에 근접했습니다.

구글이 개발한, GPU말고 ‘TPU(텐서처리장치) ’

텐서처리장치(TPU)는 구글이 2016년 발표한 인공지능(AI) 및 머신러닝 연산에 특화된 전용 반도체(ASIC)로, 대규모 행렬 연산을 병렬로 빠르게 처리하는 것이 핵심 목적입니다.

TPU의 주요 특징

•딥러닝 최적화: TPU는 인공신경망 학습과 추론에 특화되어, 행렬·벡터 연산을 대규모로 병렬 처리합니다.

•전력 효율성: 기존 CPU, GPU 대비 전력 소모가 적고, 동일한 연산량에서 더 빠른 속도를 보입니다.

•구글 텐서플로와 연동: 구글이 개발한 머신러닝 프레임워크인 텐서플로에 최적화되어, 데이터센터에서 대규모 AI 모델을 효율적으로 학습·추론할 수 있습니다.

•활용 및 구조
TPU Pod: 여러 TPU 칩을 클러스터로 구성해 대규모 연산을 분산 처리하며, Google Cloud Platform 등에서 서비스로 제공됩니다.

•GPU와의 차이: GPU는 범용 병렬 프로세서, TPU는 AI 특화 설계로, AI 연산에서 특히 강점을 가집니다.

TPU는 AI 모델의 학습과 추론 속도를 크게 높여, 현대 데이터 분석과 딥러닝 환경에서 필수적인 하드웨어로 자리잡고 있습니다.

구글의 호재

1. 구글은 현재 보유한 검색 인프라를 활용하여
AI서비스를 위한 고객확보에 용이하고, 데이터 자원도
풍부하게 활용할 수 있음.

2. 비싼 엔비다아의 GPU를 쓰지 않고
자체 개발 칩인 TPU를 사용하므로써 비용을 적게 유지하는데 우수함.

3. 기술주는 잘 투자하지 않기로 유명한
워런버핏의 버크셔헤서웨이가 구글을 매수함.

4.제미나이3의 우수한 성능에 대해
오픈AI에서도 본인들이 배워야 할 것 같다며 인정함.

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2년 전쯤에 구글 연차보고서에 대해서
제가 포스팅할 때는 주가가 113달러였고,
제미나이에 대한 오류로 인해 실망감을 드러내며 주가가 하락할 때였습니다.

그때와 비교하면 주가가 3배 가까이나 올랐네요.
물론 그 사이에 엔비디아나 팔란티어 같은 회사들의 주가가 엄청 올라서, 구글에 가만히 투자하고 있다는 것은
굉장히 어려운 일이였을텐데요.
구글의 가능성을 믿으며 인내했던 투자자들에게는
큰 보상이 되었을 것 같습니다.

주변에 흔들리지 않고
본인의 투자철학을 잘 세워나가실 바라겠습니다.

그럼 현명한 이야기로 또 뵐게요😊